یک تکنولوژی که افراد در معرض خطر حمله قلبی را ۱۰ سال زودتر شناسایی می‌کند، توسط دانشمندان به عنوان “تغییر دهنده بازی” مورد استقبال قرار گرفته است.
مدل هوش مصنوعی التهابی را در قلب تشخیص می‌دهد که در سی‌تی اسکن، که شامل ترکیبی از اشعه ایکس و فناوری رایانه است، نشان داده نمی‌شود. یک پروژه آزمایشی که توسط NHS انگلستان پشتیبانی می‌شود، در پنج مرکز بیمارستانی در آکسفورد، میلتون کینز، لستر، لیورپول و ولورهمپتون اجرا می‌شود.
انتظار می‌رود ظرف چند ماه تصمیمی در مورد استفاده از آن در NHS گرفته شود.
توسعه‌دهنده آن، شرکت Caristo Diagnostics در دانشگاه آکسفورد، گفت که در حال کار برای تطبیق این فناوری برای جلوگیری از سکته مغزی و دیابت نیز است.
پروفسور کیت چانون از دانشگاه آکسفورد می‌‌گوید: “این فناوری دگرگون کننده است و بازی در حال تغییر است، زیرا برای اولین بار ما می‌توانیم فرآیندهای بیولوژیکی را که برای چشم انسان نامرئی هستند، و به دلیل ایجاد تنگی‌ها و انسدادها [در قلب] هستند، شناسایی کنیم.”
به عنوان بخشی از آزمایش، بیمارانی که از درد قفسه سینه رنج می‌برند و برای سی‌تی‌اسکن روتین ارجاع داده می‌شوند، اسکن آنها توسط پلتفرم هوش مصنوعی CaRi-Heart Caristo Diagnostics تجزیه و تحلیل می‌شود. الگوریتمی که التهاب و پلاک کرونری را تشخیص می‌دهد، سپس توسط اپراتورهای آموزش دیده برای تأیید صحت ارزیابی می‌شود.
تحقیقات نشان داده است که افزایش التهاب با خطر بیشتر بیماری های قلبی عروقی و حمله قلبی کشنده مرتبط است. بنیاد قلب بریتانیا (BHF) تخمین می‌زند که حدود ۷.۶ میلیون نفر در بریتانیا با بیماری قلبی زندگی می‌کنند و هزینه سالانه NHS در انگلیس ۷.۴ میلیارد پوند است.
به گفته BHF، سالانه حدود ۳۵۰۰۰۰ بیمار برای سی‌تی اسکن قلب در بریتانیا ارجاع داده می‌شوند. مطالعه Orfan (عوامل خطر آکسفورد و تصویربرداری غیر تهاجمی) که شامل ۴۰۰۰۰ بیمار بود و در Lancet منتشر شد، نشان داد که ۸۰٪ از افراد بدون یک برنامه پیشگیری یا درمان مشخص به مراقبت‌های اولیه بازگردانده شدند.
با تمرکز بر این گروه، محققان گفتند که آنها دریافتند که اگر بیماران در عروق کرونر خود التهاب داشته باشند، خطر مرگ ناشی از یک حادثه قلبی در طول ۱۰ سال آینده ۲۰ تا ۳۰ برابر بیشتر است. این مطالعه که توسط BHF تأمین مالی شد، نشان داد که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، برای ۴۵ درصد از این بیماران دارو تجویز شده یا تشویق به ایجاد تغییراتی در سبک زندگی برای جلوگیری از خطر حملات قلبی در آینده شده است.
زنگ هشدار
ایان پیکارد، ۵۸ ساله، از بارول در لسترشر، در نوامبر ۲۰۲۳، پس از تجربه درد مداوم قفسه سینه، برای سی تی اسکن ارجاع شد. او در مطالعه اورفان در بیمارستان‌های دانشگاهی لستر NHS Trust ثبت نام کرد.
حالا به این فروشنده شیشه دوجداره تجویز شده است، که پس از اینکه آزمایشات با استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نشان داده که او در معرض خطر حمله قلبی است، باید سیگار را ترک کند و ورزش خود را افزایش دهد. آقای پیکارد گفت: «این یک زنگ هشدار بزرگ است.
“و وقتی آن را روی کاغذ می‌بینید، متوجه می‌شوید که چقدر جدی است. این چیزی است که می‌توانید هر روز به آن نگاه کنید و فکر کنید، “باید کاری در این مورد انجام دهم.”
پروفسور Charalambos Antoniades، سرپرست مطالعه Orfan، گفت که ابزارهای موجود تا به حال ابتدایی بودند، زیرا ابزار محاسبه خطرناک بودن، فقط می‌توانند عوامل خطر عمومی را ارزیابی کنند، مانند اینکه آیا بیمار دیابتی است، سیگار می‌کشد یا چاق است. وی گفت: اکنون با این نوع فناوری [AI]، ما دقیقاً می‌دانیم که فعالیت بیماری در شریان‌های کدام بیمار قبل از اینکه بیماری حتی ایجاد شود، وجود دارد.
این بدان معناست که ما می‌توانیم برای پایان دادن به روند بیماری زودتر حرکت کنیم و این بیمار را درمان کنیم تا از پیشرفت بیماری جلوگیری کنیم و سپس از وقوع حملات قلبی جلوگیری کنیم.
موسسه ملی بهداشت و مراقبت عالی در حال ارزیابی این فناوری است تا مشخص کند که آیا باید در سراسر NHS گسترش یابد یا خیر. همچنین در ایالات متحده در دست بررسی است و برای استفاده در اروپا و استرالیا تایید شده است.